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Mit der Drohne und dem Mikroskop, mit 3D-Modellen, der Visualisierung von Messdaten und mittels Künstlicher Intelligenz entsteht ein virtuelles Abbild des Gletschers, das weit über seine Oberfläche hinausgeht. Mikroorganismen, Plastikteilchen, Spuren menschlicher Aktivität und alte Erzählungen werden untersucht, künstlerisch interpretiert und in eine immersive Simulation übersetzt. Der Gletscher wird dabei nicht als tote Eismasse, sondern als lebendiges, komplexes Ökosystem verstanden, das Natur, Kultur, Mythos und Wissenschaft miteinander verwebt.

„Beyond Glaciation“ begegnet der Klimakrise mit dem Erfassen des vielschichtigen Ist-Zustandes des Gletschers und überführt diesen in spekulative Zukunftsszenarien. Das Projekt lotet die Potenziale, aber auch die Widersprüche neuester digitaler Technologien in künstlerischen Prozessen aus. Dabei entsteht ein multimedial erlebbarer Raum, der von dem erzählt, was gerade verschwindet – und von dem, was daraus vielleicht entstehen kann. Brücken zwischen Kunst und Wissenschaft werden gebaut, zwischen Vergangenheit und Zukunft, zwischen Realität und Fiktion.

Dadurch bleibt der Gletscher auch dann noch erfahrbar, wenn er verschwunden ist – als virtuelles Mahnmal und Möglichkeitsraum. Indem „Beyond Glaciation“ neuartige Formen des Sehens, Fühlens und Verstehens schafft, eröffnet es die Chance, unsere Beziehung zur Natur grundlegend neu zu denken.


Projektleiter:
Univ.-Prof. Dr. Alexis Dworsky

Projektteam:
Univ.-Prof. Dr. Alexis Dworsky, Univ.-Prof. Tina Frank, Simon Hochleitner, Nadja Reifer

Projektpartner*innen: Dr. Elke Ludewig, Dr. Priv.-Doz. Birgit Sattler, Prof. Dr. Pamela C. Scorzin, Thomas Hoch, PhD, Klemens Weisleitner, PhD

Art der Förderung:
FWF / PEEK

Projektlaufzeit:
Juli 2025 bis Juli 2029

Institut: 
Institut für Kunst und Bildung,
Institut für Medien

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3D rendering of the glacier Goldbergkees

This research was funded in whole or in part by the Austrian Science Fund (FWF)
Grant DOI: https://doi.org/10.55776/ART7372524

Dieses Projekt wird durch den Austrian Science Fund (FWF) gefördert.
Grant DOI: https://doi.org/10.55776/ART7372524